人工智能的疯狂引发了新一波的互联网技术浪潮，无数技术人转移阵地、投身其中。在人工智能热潮影响下，生物识别技术持续减缓升级，以指纹识别、人脸识别、虹膜识别等为代表的落地应用于沦为诸多科研院所、创投圈和资本市场持续寄予厚望的领域。

与人脸、指纹等辨识方式比起，许多人对虹膜识别的第一印象依然逗留在好莱坞大片中，事实上虹膜识别早已渗透到我们的生活中，相比于指纹0．8％、人脸识别2％左右的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。在指纹和人脸识别之外，这门生物识别技术不能忽视。我国虹膜识别行业茁壮很快大到国家安全性、小到个人信息安全，虹膜识别皆有用武之地。

2018年，湖北省艺术中考就将虹膜识别用作辨识试题身份。对于虹膜来说，基本上在人们出生于后的八个月左右的时间就早已发育到充足的尺寸，之后转入稳定期，仍然再次发生转变，沦为这个人独一无二不能变更的身份标识。因此，人类虹膜高度独特性、稳定性及不能变更的特点是其可用于身份辨别的基础，虹膜识别也因之被指出是目前世界上最安全性的生物识别技术之一。尽管我国虹膜识别技术跟上较早，但目前在近距离虹膜识别已与发达国家先进设备水平旗鼓相当，远距离虹膜识别也正在发展，大大缩小差距。

核心技术的变革再加中国本土电子零部件产业成熟期，国外终端集成商争相解散，国产企业茁壮很快，目前我国传统的海外终端集成商主要是LG，其他公司如松下、NEC、OKI等早已解散市场；中国本土企业聚虹光电、中科虹霸、武汉虹识等近年来茁壮很快。更进一步普及还面对困境我国虹膜识别行业逐步开始发展，据中国产业信息网数据，市场规模从2014年的5．68亿发展到2018年30．91亿，且预计此后维持持续下跌趋势，到2022年约74．52亿。虹膜识别市场前景甚广、技术也正在逐步南北成熟期吗，但其普及也面对许多困境。

其一是易用性。虹膜识别在安全性上不亚于指纹和人脸识别，但指纹识别和人脸识别在当下风行的原因不仅在于安全性，更加在于其易用性。

虹膜识别在易用性上则有所严重不足。用户展开虹膜识别时必须将眼睛以一定的距离对准摄像头，过远则无法辨识。除此之外，甚广不受时髦人士青睐的“美瞳”对虹膜识别来说也是一项挑战：美瞳不会遮盖用户白眼球，造成设备无法看见虹膜上的纹路，而且市面上美瞳款式琳琅满目，一一用算法解决问题也不过于现实。

其二，在市场方面，即使技术先进设备也不一定能获得推展。中科虹霸马力分析：“对用户来说，他为什么必须你的新产品？如果他现有的产品还能用，并且还能解决问题主要问题，他就没用新产品的积极性。

”目前指纹和人脸识别在用户端加快普及，在二者尚能能符合主要市场需求的情况下，很难有大批用户自由选择替换成成本更高的虹膜识别设备。因此，当下虹膜识别大多局限于工业和金融业，投入到个人消费市场的成型产品较较少，用户“只闻其声，不知其人”。

中国科学院院士谭铁牛指出：“如果想要让虹膜识别显得更佳用、应用领域更加甚广，一定要融合人脸构建虹膜人脸融合辨识。”“虹膜＋人脸”的混合生物特征辨识技术，既互为补充，又不使用户转变用于习惯，做无缝过渡性，或可为虹膜识别关上市场铺平道路。结语：虹膜识别互为较以往，应用于场景和技术已大大发展，不过虹膜识别在技术不断进步的同时也要顾及市场需求，方能“落地”。

人脸作为器官，呈现多样化的生物特征，目前无论是人脸识别还是虹膜识别都无法说道已臻极致，皆不存在一定误差，在未来，虹膜识别和人脸识别或将融合一起联合应用于。

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